[G검정/6장] 화상 인식의 종류 (AlexNet, GoogLeNet, VGG16, ResNet)

CNN의 종류

AlexNet

: 60,000,000의 파라미터를 사용해 레이어를 매우 깊게해 오류를 줄여 ILSVRC 라는 이미지 인식 정확성 대회에서 우승한 알고리즘

GoogLeNet

: Inception 모듈이라고 불리는 작은 네트워크를 쌓은 구조로 층을 깊게 만들어 다양한 특징을 얻을 수 있도록 한 알고리즘

VGG16

: 13개의 Convolution Layer와 3개의 Fully Connected Layer, 총 16개의 층으로 구성된 VGGNet

VGGNet

ResNet

: 잔차 블록이라고 불리는 Convolution Layer와 Skip Connection의 조합을 반복해서 구성한 모델