Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
| 28 | 29 | 30 |
Tags
- Position
- Database
- Codility
- rnn
- java
- 상속
- ObjectOutputStream
- FlowLayout
- CSS
- 미디어쿼리
- html 기초
- 푸리에 변환
- 반응형 웹 프로젝트
- 반응형웹
- FFT
- iframe 태그
- oracle
- css 기초
- html 프로젝트
- HTML
- 예제
- 파이썬
- g검정
- GridLayout
- FileWriter
- 사전학습
- 메서드
- BorderLayout
- inline
- 퍼셉트론
Archives
- Today
- Total
도라에몽주머니
[G검정/5장] 심층 생성 모델 (GAN, VAE) 본문
생성모델
: 주어진 학습 데이터를 학습하여 학습 데이터의 분포를 따르는 유사한 데이터를 생성하는 모델
Variational Auto Encoder (VAE)
: 오토인코더와 비슷한 개념이지만 추출된 값을 하나의 숫자로 나타내는 것이 아니라, 가우시안 확률 분포에 기반한 확률값으로 나타내는 모델

Generative Adversarial Network (GAN)
: generator와 discriminator로 구성되어 있고 generator는 실제와 가까운 데이터를 생성하고 discriminator는 실제 데이터와 generator가 생성한 데이터 사이에서 어느 것이 진짜 데이터인지 구별하는 역할을 함. 여기서 discriminator는 더 정확하게 진짜 데이터를 찾도록, generator는 진짜에 더 가까운 데이터를 생성하도록 모델을 학습시킴.

'Certificate > G検定' 카테고리의 다른 글
| [G검정/6장] BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) (0) | 2024.07.16 |
|---|---|
| [G검정/6장] 화상 인식의 종류 (AlexNet, GoogLeNet, VGG16, ResNet) (0) | 2024.07.10 |
| [G검정/5장] Deep Q Network (DQN) (0) | 2024.07.09 |
| [G검정/5장] 강화학습 (모델 베이스, 모델 프리, Q학습) (0) | 2024.07.09 |
| [G검정/5장] Attention (0) | 2024.06.14 |