[G검정/5장] 강화학습 (모델 베이스, 모델 프리, Q학습)

강화학습

: 주어진 환경과 상호작용하여 좋은 점수를 얻는 방향으로 성장하는 머신러닝 분야

 

요소

• 에이전트(agent): 인공지능 플레이어
• 환경(state): 에이전트가 솔루션을 찾기 위한 무대
• 행동(action): 에이전트가 환경 안에서 실행하는 상호작용
• 보상(reward): 에이전트의 행동에 따른 점수, 결과

 

알고리즘

 

https://dacon.io/forum/406104

모델 프리 알고리즘(Model-Free)

• モデルフリー 方策ベース (Policy-Based)
• モデルフリー 価値関数ベース (Value-Based)

모델 베이스 알고리즘(Model-Based)

• モデルベース

Q 학습

: Value-Based Model Free 알고리즘으로서 Q 함수를 최대로 하는 방향으로 학습하는 알고리즘

• Q 함수: 상태와 행동을 입력하면 이에 대한 가치를 출력으로 주는 함수

https://spacebike.tistory.com/53