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[G검정/6장] 화상 인식의 종류 (AlexNet, GoogLeNet, VGG16, ResNet)

CNN의 종류AlexNet: 60,000,000의 파라미터를 사용해 레이어를 매우 깊게해 오류를 줄여 ILSVRC 라는 이미지 인식 정확성 대회에서 우승한 알고리즘GoogLeNet: Inception 모듈이라고 불리는 작은 네트워크를 쌓은 구조로 층을 깊게 만들어 다양한 특징을 얻을 수 있도록 한 알고리즘VGG16: 13개의 Convolution Layer와 3개의 Fully Connected Layer, 총 16개의 층으로 구성된 VGGNetResNet: 잔차 블록이라고 불리는 Convolution Layer와 Skip Connection의 조합을 반복해서 구성한 모델
Certificate/G検定 2024. 7. 10. 10:51
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