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도라에몽주머니

[G검정/5장] 합성곱 신경망(CNN)

畳み込みニューラルネットワーク (합성곱 신경망 ; CNN): convolution layer와 pooling layer로 구성된 딥러닝 기법. 畳み込み層 (Convolutional Layer): 필터와 기능 맵 (特徴マップ ; feature map) 으로 구성되어 있고, 필터를 활용해 합성곱 연산을 수행해 기능 맵을 생성함.  プーリング層 (Pooling Layer): 특징 맵의 높이와 너비를 줄여 특징 맵의 해상도는 낮아지더라도 분류에 필요한 맵의 특징은 유지시키는 다운 샘플링(Down-sampling) 연산 수행.네트워크의 매개변수와 계산량을 줄임과적합 제어최대 풀링 (Max Pooling): 필터와 겹치는 영역 안에서 최대값만을 추출하는 것. 평균 풀링 (Average Pooling): 필터와 겹치는..
Certificate/G検定 2024. 6. 10. 17:03
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