[G검정/4장] 제한된 볼츠만 머신

制限付きボルツマンマシン (제한된 볼츠만 머신 ; RBM)

: 볼츠만 머신의 한 종류로서 차원 감소, 분류, 선형 회귀 분석 등에 사용될 수 있는 알고리즘.

• 두 개의 층으로 구성되어 있음. (입력층 1개, 은닉층 1개)
• 심층 신경망은 아님. 심층 신경망의 학습을 돕기 위해 사용됨
• 현재 딥러닝에서 일반적으로 사용되는 수법
• 각 층간의 연결은 없다. (입력층끼리의 연결이나 은닉층끼리의 연결은 따로 없음)
• 深層信念ネットワーク (심층 신념 네트워크 ; deep belief networks) 의 구성요소이다

기존 볼츠만 머신과 제한된 볼츠만 머신의 차이

 

深層信念ネットワーク (심층 신뢰 신경망 ; Deep Belief Network, DBN)

: 制限付きボルツマンマシン (제한된 볼츠만 머신) 을 블록처럼 여러 층으로 쌓은 형태로 연결된 신경망

심층 신뢰 신경망